Challenge - 짧은 순간에 발생해 놓치기 쉬운 공정 불량

배터리 조립 공정에서는 탭이 접히거나 셀 두 장이 함께 적층되고, 용접 상태가 불완전해지는 등 다양한 이상이 간헐적으로 발생할 수 있습니다. 공정마다 제품의 이동과 설비 동작 시간이 달라 일정한 주기로 이미지를 확인하는 방식만으로는 실제 검사가 필요한 순간을 정확히 포착하기 어려웠습니다.

Solution - 검사 순간을 자동으로 찾는 AI 영상 검사 체계 구축

Hubble은 공정 영상에서 설비와 제품의 움직임을 분석해 판정이 필요한 순간을 자동으로 포착하고, 해당 장면에서 제품의 위치와 이상 여부를 검사합니다. 셀 적층·이송, 탭 가공·접힘, 탭·리드 용접, 셀·출하 검사 등 공정별로 다른 불량 기준을 적용했으며, 이상 장면과 판정 결과가 자동으로 기록되도록 구성했습니다.

Impact - 단일 공정 검증이 다공정 확대 적용으로 이어졌습니다

2024년부터 2025년까지 탭과 리드의 용접 상태를 검사하는 PKG Pre-welding 공정에서 Hubble의 적용 가능성과 운영 안정성을 검증했습니다.

검증 결과를 바탕으로 2026년에는 조립 공정 6개소와 팩 공정 1개소 등 총 7개 검사 지점의 실시간 자동화를 위한 확대 적용 계약으로 이어졌습니다. 신규 법인으로의 추가 적용도 함께 추진하고 있습니다.

현재는 새로운 검사 공정을 추가할 때 개별 시스템을 다시 개발하지 않도록, AI 모델과 판정 결과를 통합 운영할 수 있는 표준화 작업도 병행하고 있습니다.

주요 변화는 다음과 같습니다.

  • 육안 모니터링 중심에서 AI 실시간 판정 체계로 전환
  • 공정 영상에서 판정이 필요한 순간 자동 포착
  • 이상 장면과 판정 이력 자동 기록
  • 현장 피드백을 반영한 재학습·모델 배포 체계 구축
  • 여러 검사 지점으로 확장할 수 있는 표준 운영 구조 마련

한 공정의 성공이 확산의 기준이 되다

이번 사례의 핵심은 단일 공정에서 시작한 검증이 고객이 먼저 찾는 확대 적용으로 이어졌다는 점입니다. 알티엠(RTM)은 한 공정에서 성능과 운영 안정성을 증명하고, 이를 표준화된 구조로 여러 공정에 확장하는 방식으로 제조 현장의 AI 전환을 지원합니다.

배터리 공정처럼 간헐적 불량으로 고민하고 있다면, 지금 운영 중인 공정 하나부터 검증을 시작해보세요.

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