될지 안될지,
데이터로 확인하세요

AI 적용 가능성을 검증하고, 본 구축 전 투자 판단을 돕습니다.

우리 공정의 샘플 리포트

THE PROBLEM

시작이 막막한 제조 AI 과제

될지, 안될지 모릅니다

유사 사례와 공급사의 설명만으로는
우리 설비 · 제품 · 운영 조건에서 나올
실제 결과를 알 수 없습니다.

어디서부터 시작할지 막막합니다

어떤 데이터를 얼마나 준비해야 하는지,
누구와 무엇부터 논의해야 하는지 기준이 없습니다.

구축부터 하면 부담이 큽니다

확신 없이 시작한 도입 프로젝트는 실패 확률이 높고
비용과 시간을 되돌리기 어렵습니다.

WHAT YOU GET

PoC로 확인하는 네 가지 결과

현장 데이터 품질

보유 데이터와 운영 맥락을 함께 살펴, 과제 해결에 적합한지와 보완할 점을 진단합니다.

모델 성능

귀사 데이터로 실제 검증 모델을 만들어, 합의한 지표로 성능을 측정합니다.

Go / No-Go 판단

지금 도입해도 되는지, 보완이 먼저인지 — 결론과 권고안을 제시합니다.

후속 적용 방향

판정 결과에 따라 RTM 제품군 연계, 추가 데이터 확보, 과제 재정의 등 다음 실행 방향을 제시합니다.

샘플 리포트를 요청하세요.

착수 가능성 문의

4 FEASIBILITY ITEMS

과제에 맞는 네 가지 검증

01

VIRTUAL METROLOGY

가상 계측

실제 계측 없이 공정 데이터만으로 품질·특성값을 예측할 수 있는지 확인합니다.

WHAT WE VALIDATE

이렇게 검증합니다

공정 데이터와 실제 계측값의 관계를 학습해 예측 오차와 적용 가능 범위를 평가합니다. 전수 계측의 병목을 줄일 수 있는지가 핵심입니다.

DATA REQUIRED

이 데이터가 필요합니다

실제 계측값과 같은 시점의 설비 센서·레시피 데이터가 필요합니다. 로트·웨이퍼·공정 단계 기준으로 정확히 매칭된 수백~수천 건의 페어 데이터를 권장합니다.

이 과제로 상담 신청하기 →
02

REMAINING USEFUL LIFE

수명 예측

설비·부품이 고장나기 전, 남은 사용 가능 시간을 예측할 수 있는지 확인합니다.

WHAT WE VALIDATE

이렇게 검증합니다

시간에 따른 열화 패턴을 학습해 고장 전 징후와 잔여 수명의 예측 가능성을 평가합니다. 계획 정비로 전환할 근거를 만듭니다.

DATA REQUIRED

이 데이터가 필요합니다

전류·진동·온도 등 시계열 센서 데이터와 실제 고장·교체 이력이 함께 필요합니다. 여러 번의 정상–고장 주기가 있을수록 검증 신뢰도가 높아집니다.

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03

DEFECT DETECTION

불량 탐지

이미 정의된 불량 유형을 AI가 구분하고 판정할 수 있는지 확인합니다.

WHAT WE VALIDATE

이렇게 검증합니다

정상과 불량 사례를 학습해 새로운 데이터의 불량 유형을 얼마나 정확히 판별하는지 평가합니다. 불량별 검출률과 오검률을 함께 봅니다.

DATA REQUIRED

이 데이터가 필요합니다

일관된 기준으로 라벨링된 정상·불량 데이터가 필요합니다. 불량 유형별로 유의미한 수량이 있어야 하며, 희소 불량은 이상 탐지 방식과 함께 검토합니다.

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04

ANOMALY DETECTION

이상 탐지

WHAT WE VALIDATE

이렇게 검증합니다

정상 운전 패턴을 학습해 평소와 다른 신호를 조기에 감지할 수 있는지 평가합니다. 신규 설비나 불량 이력이 적은 공정에 적합합니다.

DATA REQUIRED

이 데이터가 필요합니다

다양한 운전 조건을 포함한 충분한 정상 데이터가 필요합니다. 불량 라벨은 필수가 아니며, 소량의 이상 이력이 있으면 검증에 활용할 수 있습니다.

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HOW IT WORKS

질문으로 시작해 판정으로 끝냅니다.

01무료

PoC 사전 적합성 검토

샘플 데이터와 검증 과제를 AI팀이 확인해 PoC 진행 가능 여부와 검증 범위를 사전에 협의합니다.

02

계약 체결 및 결제

900만 원(VAT 별도) 정가 결제. 별도 견적 협상 없음.

03

전체 데이터 전달 및 분석 준비

계약 후 PoC 수행에 필요한 전체 데이터를 전달받아 형식·누락·정합성을 확인합니다. 보완이 필요한 경우 추가 자료를 요청합니다.

0420영업일

PoC 수행

전체 데이터 준비가 완료된 시점부터 20영업일 동안 분석과 검증을 진행합니다.

05

타당성 평가 리포트 전달

검증 결과와 한계, 추가 데이터 필요 여부, 확대 적용 가능성을 정리한 리포트를 전달합니다.

DECISION REPORT

PoC가 남기는 도입 판단 근거

필름 코팅 · 불량 탐지 · 6쪽

필름 코팅 공정의 이물 불량 예측 결과

판정 보류

판정 보류 사유: 원본에 도입 합격 기준이 없고 미탐 비용·검사 처리량·라인별 추가 평가가 남아 있어 판정을 보류한다. 모델 분류 임계값 0.62는 도입 합격 기준이 아니다.

공정 센서·수기 계측 이력과 이물 검사 판정를 사용하여 공정 데이터 집계 후, 후공정 검사 판정 전의 결과와 적용 조건을 검토한다.

정밀도 80.9% · 검출률 88.0% · F1-score 0.84

PoC 검증 가능 범위

코팅 생산라인 1개의 6개월 공정 센서·수기 계측 이력과 이물 검사 판정을 연결한 범위에서, 개발·기준 조정·평가를 구분해 성능을 검증할 수 있다.

핵심 보완 사항

미탐 218건·정상 경보 377건의 처리 비용과 검사 처리량, 라인별 편차·검사 지연을 확인하고 도입 합격 기준을 합의한 뒤 재평가한다.

주요 분석 변수

원단 장력 · 건조 구간 온도 편차 · 코팅액 점도

자주 묻는 질문

Q01

데이터가 충분한지 먼저 알 수 있나요?

가능합니다. 계약 전, 과제와 데이터 준비 상태를 무료로 확인합니다.

Q02

No-Go 판정도 리포트에 포함되나요?

포함합니다. 확인된 근거와 보완이 필요한 조건을 분리하고, 재도전 로드맵과 다음 단계 권고안을 제공합니다.

Q03

비용과 VAT, 이후 도입 비용 차감은 어떻게 되나요?

PoC 정가는 900만원(VAT 별도)입니다. 리포트 전달 후 3개월 내, 일정 규모 이상 도입 계약 시 PoC 비용 900만원을 전액 차감합니다. 차감 기준이 되는 계약 규모는 상담 시 안내드립니다.

Q04

리포트에는 어떤 내용이 담기나요?

필름 코팅·반도체·PCB·식품의 검증 항목별 예시에는 추진 배경, 결과 요약, PoC 착수 적합성, GO·NO-GO 또는 판정 보류와 사유·보완 권고, 데이터 분석, 모델 성능과 영향 인자, 기대 효과, 현장 적용 로드맵과 다음 단계가 담겨 있습니다. 공통 목차를 바탕으로 과제와 데이터에 맞는 지표와 분석 내용을 담습니다. 리포트 전달과 함께 결과 리뷰 미팅을 진행합니다.

START WITH YOUR DATA

도입 가능성,
먼저 확인하세요.

기본정보와 검토 과제

어떤 공정·설비에서 무엇을 줄이거나 예측하고 싶은가요? 예: 코팅 공정에서 이물 불량을 미리 발견하고 싶습니다.

0 / 1,000자

데이터 준비와 검토 일정

예: 센서 데이터 6개월, 검사 결과 1만 건. 아직 확인하지 못했다면 그렇게 적어주세요.

0 / 1,000자

20영업일 안에 검증 가능한 단일 과제

한 가지 문제와 핵심 지표를 명확히 검증

보유 데이터로 만드는 1차 검증 모델(베이스라인)

× 복수 시스템 연동·장기 현장 실증은 별도 협의

× 운영 시스템 구축·양산 배포는 도입 계약 범위

PoC 정가 900만원(VAT 별도)전체 데이터 준비 완료일부터 20영업일

샘플 리포트는 문의 시 작성하신 업무 이메일로 전달해 드립니다.

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