생산수율 한계 극복을 이끌어줄 제조 공정 인공지능

공정 엔지니어가 함께 만든 RTM AI Solution은 생산 현장에서 일어나는 다양한 문제들을 공정 전문가 수준으로 실시간 탐지합니다. 문제의 원인 분석까지 제공하여 생산 공정의 관리 방식을 혁신하고 수율 개선의 실마리를 제공합니다.

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Apollo

실시간 공정 진단 솔루션

반도체 공정에서 FDC 가성 알람은 줄이고 설비 센서들의 종합적인 패턴 관리 방식을 기반으로 실시간 미세 이상을 탐지하며, 수백 여개의 센서에서 발생하는 데이터의 진단 결과 및 원인을 제공합니다.

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Hubble

제조산업에 특화된 통합 비전 AI 솔루션

비정형 불량 검출, 검사 공정 자동화를 위해 인공지능 모델에 제품 설계 도면 데이터까지 연동하여 초정밀 불량 검출합니다. 검사 모델 개발을 위해 손쉬운 고성능 AI 모델 개발 솔루션을 제공합니다.

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Tailored AI

6개월 이내 분석하고 실험 및 양산까지 지원하는 맞춤 AI 서비스

상용 소프트웨어로 해결하기 어려운 특수한 공정 문제를 해결하기 위해 인공지능과 공정 전문가가 함께 있는 RTM이 양산 현장에 적용 가능한 맞춤형 솔루션을 구축합니다.
Pre PoC(Proof of Concept)부터 시작하여 데이터 컨설팅과 인프라 구축까지 Turn-key Project 서비스를 제공합니다.

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RTM과 함께 혁신을 시작하세요

Hubble

PCB

AI 기반 ODB 정보를 활용한 세부 판정조건 적용 양/불 판정 시스템구축

PCB 최종 검사 과정(AFVI 설비)에서 AI 딥러닝 기반의 ODB 설계 도면을 활용한 양불판정 시스템을 도입

Apollo

Semiconductor

웨이퍼의 식각 깊이를 97.9% 이상 추정하는 가상계측을 실현한 반도체 기업

반도체 제조 기업이 RTM의 AI 기술을 활용하여 나노미터 수준의 식각 깊이를 실시간으로 예측하는 가상 계측 시스템을 구축

Hubble

LED

비전 AI로 불량비용의 12%를 절감한 mirco-LED 제조공장

글로벌 LED 제조사의 X-ray 검사 정확도 향상, 불필요한 폐기 감소, 연간 2.3억 원의 육안검사 비용 절감

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RTM 에서 공정 지능화를 시작하세요.

생산성 개선

공정 프로세스 자동화와 간소화로 도입 기업의 평균 생산성 향상

제품 가치 증대

검사 성능 개선으로 불량 제품 최소화와 AI 활용 공정 시스템 도입으로 제품 가치 증대

비용절감

공정 자동화와 엔지니어의 작업 효율 개선으로 현재 운영 비용의 90% 수준으로 절감 가능

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기술 블로그

반도체 계측, 그리고 공정 제어의 역할

반도체 제조 공정에서 반도체 소자의 물리적, 전기적 특성 등을 측정하여 그 품질을 검사하고 제어하는 과정을 반도체 계측이라고 합니다. 이를 통해 제조 공정 중 발생하는 오차와 불량을 최소화하여 반도체 소자의 성능을 향상시키고 안정적인 생산을 돕습니다.

[AI Story] AI 도입을 고민하는 제조 기업, 데이터가 얼마나 필요할까요?

다양한 AI 기술을 활용하여 반복적인 일을 정확하게 수행함으로 업무의 효율과 사용자들의 편의를 극대화하고 있습니다. 특히 제조 산업은 스마트 팩토리 등 지능화 및 자동화를 통해 더 빠르고 정확하게 공정을 진단하기 위한 여러 활동을 펼치는 추세입니다. 그 중에 단연 딥러닝 기반의 AI 기술에 대한 많은 관심이 집중되고 있습니다.

[Tech Bites] 시계열 데이터란 무엇일까요?

제조 공정에서 발생하는 데이터를 크게 이미지 데이터와 시계열 데이터로 구분을 합니다. 이미지 데이터는 대부분 사람의 눈으로도 볼 수 있어 육안 검사 또는 비전 검사 장비를 활용한 불량 탐지를 하게 됩니다.

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