숙련자의 경험에 의존하던 공정 판단·설비 조정 노하우를 AI에 반영
약 90억원 규모 국책과제 주관… 기존 설비 개조 없이 데이터 수집부터 공정 제어까지
진영전선, 공동연구개발기관·수요기업으로 참여… 고신뢰성 전력케이블 제조 경쟁력 강화

공정설비 전문 AI 기업 알티엠(RTM)이 AI 데이터센터용 고신뢰성 전력 케이블의 제조 공정 자율화와 AI 기반 품질 보증 플랫폼 개발에 나선다고 밝혔다. 기존 설비에서 수집한 데이터와 숙련자의 공정 운전 노하우를 AI에 반영해, 생산 중 결함을 탐지하고 공정 조건을 조정하는 자율제조 체계를 구축할 계획이다.

알티엠은 산업통상부가 추진하고 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 전담하는 기계장비산업기술개발사업의 ‘초고전력 AI 데이터센터 대응 고신뢰성 구리·알루미늄 전력 케이블 제조 공정 자율화 및 AI 기반 품질 보증 플랫폼 개발’ 과제를 주관한다. 총 연구개발비는 정부지원금 63억원을 포함해 약 90억원이다.

이번 과제에는 알티엠을 비롯해 진영전선, 바이에너지, 한국전자기술연구원(KETI)이 참여한다. 알티엠은 AI 모델과 통합 플랫폼, 자율 공정 제어 및 AI 에이전트 개발을 맡는다. 진영전선은 산업용 특수케이블 제조 기술과 양산공정 운영 경험을 기반으로 실제 제조현장의 공정 데이터 및 숙련자의 운전 노하우를 AI 기술 개발에 연계한다. 또한 공동연구개발기관이자 수요기업으로서 충북 음성의 전력 케이블 양산 라인에서 AI 기반 공정 자율화 기술의 현장 적용, 성능 검증 및 생산성·품질 개선 실증을 수행한다. 바이에너지는 데이터 수집·제어용 하드웨어를 개발한다. 한국전자기술연구원은 현장 데이터 정제와 AI 학습용 데이터셋 구축을 담당한다.

AI 데이터센터용 전력 케이블은 높은 전력 부하를 견딜 수 있는 품질 일관성이 중요하다. 피복 두께가 한쪽으로 쏠리는 편심이나 절연체 내부 기포 등의 결함은 발열과 단락으로 이어질 수 있다. 그러나 생산 이후 일부 시료를 검사하는 방식으로는 공정 중 발생하는 품질 변화를 충분히 파악하기 어렵고, 결함 발견이 늦어지면 재작업과 폐기 부담도 커진다.

전선 제조현장에서는 소재와 설비 상태에 맞춰 장력·온도·속도를 조정하는 숙련자의 경험이 품질을 좌우한다. 이러한 노하우는 오랜 작업을 통해 체득한 ‘암묵지’로, 문서나 데이터로 충분히 축적되지 않으면 인력 교체 시 전수하기 어렵다. 통신 기능이 없는 아날로그 설비에서는 공정 데이터를 확보하기도 쉽지 않아, 현장의 경험을 체계적으로 공유하고 활용하는 데 한계가 있다.

정부도 2027년 예산안 시정연설에서 숙련자의 경험·노하우를 AI에 적용하는 제조 암묵지 활용 솔루션에 대한 투자 방침을 밝혔다. 이번 과제는 디지털 기반이 부족한 제조현장의 데이터를 확보하고 숙련자의 노하우를 AI로 활용한다는 점에서 이러한 정책 방향과도 맞닿아 있다. 정부 발표

알티엠은 카메라·센서·외부 연산 장치를 활용해 기존 설비를 개조하지 않고 계기판의 설정값과 작업자의 조작 내용 등을 데이터로 수집할 계획이다. 수집한 정보는 국제표준 기반의 데이터 플랫폼으로 연결하고, 결함 판독·설비 상태 진단·품질 예측·공정 제어·현장 문제 해결을 위한 AI 모델 8종에 활용한다. 쉽게 말해, 숙련자가 계기판과 제품 상태를 살피며 설비를 조정하던 과정을 데이터로 연결해 AI가 판단과 대응을 돕도록 만드는 것이다.

핵심은 ‘측정→AI 판단→설비 조건 보정→결과 확인’을 연결하는 폐루프(Closed-loop) 제어다. 구리·알루미늄 선을 가공하고 열처리하거나 피복을 입히는 과정에서 장력·온도·생산 속도를 조정해 품질 변화를 줄이는 구조를 개발한다. 현장 매뉴얼과 대응 이력, 숙련자의 노하우를 활용하는 대화형 AI 에이전트도 구축해 작업자의 문제 해결을 지원할 예정이다.

개발한 기술은 진영전선의 실제 양산 라인에서 검증한다. 초기에는 AI의 판단을 숙련자의 운전 결과와 비교하고, 작업자가 AI의 권고를 확인하는 방식으로 적용 가능성과 안전성을 검증한 뒤 자동 제어 범위를 단계적으로 확대한다. 과제의 정량 목표는 수동 제어 대비 공정 생산율 10% 이상 향상과 대상 결함에 대한 비전 탐지 정확도 99% 이상이다. 이를 통해 불량과 재작업, 설비 비가동에 따른 부담을 줄이고 생산 단위별 품질 예측과 이력 관리를 강화할 계획이다.

진영전선은 이번 과제를 통해 숙련자의 경험에 의존하던 제조공정을 데이터 기반의 지능형 생산체계로 전환하고, AI 데이터센터용 고신뢰성 전력케이블의 품질 안정성, 원가 경쟁력 및 생산·납기 대응력을 강화할 계획이다. 이를 기반으로 데이터센터, 신재생에너지 및 EV 충전인프라 등 고성능 전력케이블 시장에서의 사업 경쟁력을 확대해 나갈 방침이다.

알티엠은 실증 결과를 바탕으로 다른 구리·알루미늄 전선 제조 라인과 전기차 초고속 충전, 신재생에너지 인프라용 전력 케이블 제조 분야로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 과제를 통해 구축한 제조 데이터셋과 AI 모델은 국가에 기탁해 제조 AI 기술의 확산에도 기여할 예정이다.

연구책임자인 박진우 알티엠 부대표는 “AI 확산과 데이터센터 수요 증가로 전선 제조산업에는 품질·안정성과 가격 경쟁력을 함께 높여야 한다는 요구가 커지고 있다”며 “국내 전선 제조현장은 인력 수급의 어려움과 데이터·IT 인프라 부족이라는 과제도 안고 있다”고 말했다. 이어 “고전력 전선 제조라인에 효과적인 설비 투자와 AI 적용을 통해 실질적인 성공사례를 만들겠다”고 밝혔다.

알티엠은 설비 이상탐지 솔루션 EHM, AI 비전검사 솔루션 Hubble, 제조 업무용 AI Agent M.AX 등을 개발해온 공정설비 전문 AI 기업이다. 이번 과제를 통해 데이터 수집과 분석부터 품질 판단, 공정 제어까지 연결하는 현장 적용 역량을 확대할 계획이다.

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