제조 AI 도입점검 프로그램
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“지금 생산하는 제품은 검사할 수 있다고 합니다. 그런데 다음 달에 신제품이 나오면 어떻게 하나요?”

여러 종류의 제품을 만드는 현장에서 AI 비전검사를 검토할 때 나올 수 있는 질문입니다. 처음 정한 제품에서 성능을 확인하는 것과, 제품·부품·검사 기준이 바뀔 때마다 현장에서 대응하는 것은 서로 다른 과제입니다.

제품이 바뀐다고 반드시 검사 시스템 전체를 다시 개발해야 하는 것은 아닙니다. 기존 촬영·판정 범위에 들어오는 변경은 검사 조건 설정으로 대응할 수 있는지 검토하고, 새로운 외관이나 불량 유형은 추가 데이터와 학습을 검토합니다. 촬영 방식이나 설비 동작까지 달라진다면 광학계·연동 변경이 필요할 수 있습니다. 적용 범위는 실제 제품과 이미지를 확인해 판단해야 합니다.

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제품 변경과 검사 시스템 재개발은 어떻게 구분할까요?

먼저 무엇이 달라지는지 나눠보면 검토할 범위가 구체적이 됩니다. 아래 표는 상담과 요구사항 정리에 사용할 수 있는 판단 틀입니다. 특정 제품의 적용 가능성을 보장하는 기준은 아닙니다.

달라지는 것먼저 확인할 내용검토할 대응
검사 대상 부품·라벨·판정 조건기존 이미지와 모델이 필요한 정보를 구분할 수 있는가?레시피·판정 조건 설정
제품 외관·불량의 형태기존 모델의 검증 범위를 벗어나는가?샘플 확보·추가 학습·성능 검증
제품 크기·검사면·라인 동작필요한 장면과 결함을 현재 장비로 촬영할 수 있는가?카메라·조명·치구·설비 연동 검토

여러 변경이 동시에 발생하면 대응도 함께 필요할 수 있습니다. 예를 들어 새로운 밸브가 추가됐는데 기존 카메라에서 검사면이 가려진다면, 모델 학습에 앞서 촬영 조건부터 확인해야 합니다.

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레시피 기반 검사란 무엇인가요?

이 글에서 레시피는 제품별로 필요한 검사 조건을 구분해 관리하는 설정 묶음을 뜻합니다. 어떤 제품의 어떤 부품을 보고, 어떤 기준으로 판정할지 구분하는 데 사용합니다. 레시피를 바꾸는 것과 AI 모델을 추가 학습하는 것은 같은 작업이 아닙니다.

RTM의 산업용 밸브 사례에서는 30여 개 제품에 레시피 기반 검사 체계를 적용했습니다. 현장 담당자가 검사 조건을 조정하고 신규 제품을 등록할 수 있는 UI를 제공했으며, 목표 택트 타임 내 검사와 현장 교육·인수인계를 완료했다고 설명합니다. 산업용 밸브 적용 사례

이 사례에서 참고할 점은 제품 수 자체보다 제품이 추가될 때 현장이 변경할 수 있는 범위를 설계했다는 것입니다. 다만 이를 모든 신제품이 설정만으로 처리되거나, 추가 검증 없이 바로 투입된다는 의미로 해석해서는 안 됩니다.

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새로운 불량이 생기면 추가 학습만 하면 될까요?

먼저 새로 발생한 불량이 이미지에서 구분되는지, 정상·불량을 나누는 기준이 합의돼 있는지 확인해야 합니다. 학습 기능이 있더라도 어떤 데이터를 넣고 무엇을 정답으로 볼지 정하는 과정은 남습니다.

특수가스 실린더 밸브 사례에서는 다각도 촬영과 유형별 판정을 적용하고, 고객이 새로운 밸브·불량 유형을 라벨링하고 학습할 수 있도록 Hubble Engine을 제공했습니다. 특수가스 밸브 적용 사례

운영 절차를 정할 때는 변경 샘플 확보, 라벨 기준 확인, 추가 학습, 기존·신규 제품의 성능 검증, 현장 적용 승인을 구분하는 것이 좋습니다. 신제품의 결과뿐 아니라 기존 제품의 미검·과검과 검사 시간도 함께 확인해야 합니다. 이 절차는 본 글에서 제안하는 운영 점검 항목이며, 모든 고객에게 동일하게 제공되는 계약 범위를 뜻하지 않습니다.

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현장 담당자와 공급사는 무엇을 나눠 맡아야 할까요?

‘고객이 직접 운영할 수 있다’는 설명을 들었다면, 실제로 직접 수행할 작업과 지원이 필요한 작업을 구체적으로 확인하세요. 아래는 도입 상담 때 합의할 역할의 예시입니다.

업무확인할 질문
검사 기준 관리양품·불량 기준을 누가 정하고 변경을 승인하나요?
제품 등록·조건 변경현장이 조정할 수 있는 항목과 권한은 어디까지인가요?
데이터·추가 학습누가 샘플을 선별하고 라벨을 확인하며 모델을 학습하나요?
성능 검증·현장 적용어떤 기준으로 적용을 승인하며, 문제가 생기면 어떻게 대응하나요?
장비·연동 변경어떤 변경에 공급사 지원과 별도 견적이 필요한가요?

교육 범위, 운영 매뉴얼, 문의 창구와 유지보수 범위까지 정리하면 도입 후 필요한 내부 인력과 지원 체계를 더 구체적으로 검토할 수 있습니다.

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다른 공정으로 확대할 때도 같은 방식이면 될까요?

다른 공정은 제품의 위치, 검사 순간, 불량 기준, 설비 연동이 달라질 수 있습니다. 한 공정의 성공 결과를 그대로 적용하기보다, 재사용 가능한 부분과 새로 검증할 부분을 구분해야 합니다.

RTM의 배터리 사례는 단일 용접 검사 공정에서 검증한 뒤 조립 6개소와 팩 1개소의 확대 적용 계약으로 이어졌습니다. 사례에서는 여러 검사 지점의 모델과 판정 결과를 통합 운영하기 위한 표준화 작업도 설명합니다. 배터리 영상 검사 적용 사례

이는 운영·확장을 함께 검토하는 접근의 사례입니다. 7개 지점의 구축 완료, 동일 모델의 무수정 적용, 동일한 비용 효과를 의미하지는 않습니다.

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도입 상담 전에 준비할 네 가지

  • 제품 변화: 현재 검사하는 제품 종류와 신규 제품이 추가되는 빈도
  • 기준 변화: 제품·납품처별로 달라지는 검사 항목과 양불 판정 기준
  • 운영 환경: 보유 이미지, 카메라·조명, 검사 속도와 설비 연동 조건
  • 운영 담당: 현장에서 직접 맡고 싶은 작업과 공급사 지원이 필요한 작업

이 정보를 정리하면 ‘AI 검사가 가능한가’에서 한 걸음 더 나아가, ‘제품이 바뀌어도 우리 현장에서 운영하려면 무엇이 필요한가’를 논의할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

제품이 추가될 때마다 AI를 다시 학습해야 하나요?

반드시 그렇지는 않습니다. 기존 모델이 판별할 수 있는 범위인지와 검사 조건 변경으로 대응할 수 있는지를 먼저 확인합니다. 새로운 외관이나 불량 유형이 추가되면 학습과 검증이 필요할 수 있습니다.

현장 담당자가 직접 운영하면 공급사 지원은 필요 없나요?

직접 운영할 수 있는 범위와 전문 지원이 필요한 범위를 나눠야 합니다. 제품 등록·조건 조정 기능이 있어도 광학계 변경, 복잡한 모델 개선, 설비 연동 작업에는 별도 지원이 필요할 수 있습니다.

기존 검사장비를 활용할 수 있나요?

Hubble은 기존 검사장비 환경에 따라 소프트웨어 도입 또는 시스템 전체 구성을 검토할 수 있습니다. 실제 활용 범위는 촬영 품질, 검사 대상과 속도, 연동 조건을 확인해 판단합니다. Hubble 제품 안내

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완성된 기획서가 없어도 괜찮습니다.
현재의 문제와 보유 데이터를 알려주시면, 검토 가능한 범위부터 함께 정리하겠습니다.

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도입 시3개월 내 일정 금액 이상 도입 계약 시 전액 차감

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샘플 데이터 파일은 이 단계에서 받지 않습니다. NDA와 전달 방법은 담당자와 개별 협의합니다.

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