AI 바우처 지원사업은 중소·벤처기업의 AI 솔루션 도입 비용을 정부가 과제당 최대 2억 원까지 지원하는 사업입니다. 예산이 줄고 평가 기준은 강화되는 추세라, 준비의 완성도가 선정을 가릅니다. 2021년부터 공급기업으로 참여하며 과학기술정보통신부 장관상을 수상한 알티엠(RTM)이 실전 기준으로 선정 전략을 정리했습니다.
AI 바우처 사업은 AI 기술을 필요로 하는 중소기업과 벤처기업이 AI 솔루션을 도입하는 데 드는 비용을 일부 지원하는 제도예요. NIPA AI 바우처 성과발표회 및 2025년 추진 방향 설명회에 따르면 올해에는 총 276.25억 원의 예산이 책정되었고, 130개 과제가 선정될 예정이에요.
2023년에는 2,153개 과제가 접수되었지만, 선정된 과제는 200개뿐이었어요. 일부 분야에서는 경쟁률이 22대 1까지 올라간 경우도 있었어요. AI 도입을 원하는 기업이 많아지면서 경쟁이 더욱 치열해지고 있는 만큼, 철저한 준비가 필요합니다.
과제 수가 줄어든 만큼 평가는 강화되고 있습니다. AI 활용 계획의 구체성과 실질 성과가 핵심 평가 요소이고, 데이터 바우처 등 유사 과제와의 중복 지원 검증도 엄격해졌습니다.
알티엠(RTM)은 스마트 팩토리 AI 솔루션을 개발·제공하는 제조 AI 전문 기업입니다. 제조업 전반의 불량률 감소, 품질 향상, 생산성 증대를 목표로 반도체, 디스플레이, 이차전지, 전기전자, 자동차 등 다양한 제조 산업에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
단순히 AI 모델을 제공하는 데 그치지 않고, 공정 이상 탐지, 불량 검사, 예측 유지보수 등 제조업 특화 솔루션을 현장에 맞게 구축해 실제 성과로 연결하는 것이 알티엠의 방식입니다. 정부 과제와 산업 혁신 프로젝트에서도 꾸준히 성과를 인정받고 있습니다.
AI 바우처 사업에서는 2021년부터 공급기업으로 참여해 매년 수요기업과 과제를 수행해 왔으며, 2021년에는 우수기업으로 선정되어 과학기술정보통신부 장관상을 수상했습니다.
매출 향상, 생산성 증가, 비용 절감, 납기 개선 같은 목표를 도입 전후로 측정할 방법과 논리와 함께 제시해야 합니다. 예를 들어 "생산성 10% 향상"이 목표라면 엔지니어 공수 효율화를 통한 인건비 감축처럼 입증 경로까지 설계하는 것입니다.
수행 기간 안에 판정 기준 정리, 데이터 확보, 공정 맞춤 AI 개발, 하드웨어 도입, 양산 테스트까지 끝내야 합니다. 특히 제조기업이 자주 부딪히는 네 가지 — 데이터 불균형(불량 데이터 부족), 장비 변경 시 기존 데이터 활용 불가(해상도·각도·조명 변경), 엔지니어마다 다른 판정 기준, 라벨링 방식(Classification·Detection·Segmentation)에 따른 재작업 공수 — 는 착수 전에 정리돼 있어야 합니다.
사업이 5년 이상 이어지며 성숙기에 접어들었고, 정부는 종료 후에도 솔루션을 계속 활용할 가능성이 높은 기업을 우선 선정하는 경향이 있습니다. 운영 체계와 유지보수 계획까지 담으세요.
AI 전문 공급기업과의 협업은 필수입니다. 신청서 단계부터 함께 과제를 설계한 팀이 완성도에서 앞서고, 장비 도입과 기술 지원 범위를 미리 합의해 두면 수행 단계의 리스크도 줄어듭니다.
추가 기능 개발·서비스 확장 계획, 장기 AI 로드맵, 디지털 전환 전략과의 연계를 담으면 유리합니다. 공급기업과의 솔루션 계약에서는 비독점 라이선스를 선호하는 경향이 있고, 컨소시엄 공동 마케팅 계획도 전략이 됩니다.
중소기업, 벤처기업, 중견기업, 의료기관 등이 대상입니다. 분과별 요건이 다르므로 해당 연도 NIPA 공고문 확인이 필요합니다.
유사 과제 수행 실적, 사업 종료 후 지원 범위, 우리 공정에 대한 이해도를 기준으로 보세요. 신청 전에 소규모 검증(POC)을 제공하는지도 중요한 판단 기준입니다.
알티엠(RTM)은 2021년부터 AI 바우처 공급기업으로 매년 제조 기업과 과제를 수행해 왔고, 2021년 우수기업으로 과학기술정보통신부 장관상을 수상했습니다. 신청 전 무료 POC 모델링 테스트와 신청서 컨설팅부터, 사업 종료 후 1년간 무상 유지보수까지 전 과정을 지원합니다. 궁금한 점이 있다면 알티엠에 문의주세요.
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