Hubble Copy(작업용) -engine

즉시 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

제조 데이터를 통합하고, 강력한 학습을 거쳐, 현장에 즉시 적용 가능한 품질 높은 AI를 만듭니다.
허블 엔진은 제조 엔지니어가 직접 학습하고 개선할 수 있는,범용성과 정밀성을 갖춘 노코드 AI 학습 솔루션입니다.

광범위한 산업 데이터 호환

X-ray, AOI, Machine Vision 광학계, CCTV 등 다양한 품질 검사 장비의 이미지 데이터를 활용할 수 있습니다.

유연한 자원 선택

추론 속도와 정확도 요구사항에 따라 최대 5종의 모델 크기를 선택하여 적용할 수 있습니다.

AI 보조 스마트 라벨링으로 효율을 극대화합니다.

스마트 바운딩 박스, 브러시, 포인트 툴 등 직관적이고 강력한 라벨링 기능을 통해 라벨링 효율을 획기적으로 높였습니다.

스마트 라벨링

기존의 복잡하고 시간 소모적인 작업 방식 대신,
검사 이미지 내 불량 위치를 클릭하거나 드래그만 하면 되는 ‘스마트 라벨링 기술’을 활용하여 기존 대비 최대 12배 빠르게 학습 데이터를 구축할 수 있습니다.

① 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적 인터페이스
② 정밀한 불량 영역 지정으로 AI 정확도 향상
③ 다양한 불량 유형도 간편하게 태깅

바운딩박스 & 브러시 툴

다양한 객체 및 영역을 손쉽게 라벨링할 수 있는 도구를 제공합니다.

키포인트 라벨링

위치 정렬, 조립 상태 등 좌표 기반 라벨링이 가능합니다.

제품 특성에 따라, AI 모델을 정밀하게 조정할 수 있습니다.

허블 엔진은 파라미터, 학습률, 반복 횟수, 클래스 가중치를 직접 조정하고 결과를 바로 확인할 수 있도록 설계되었습니다.
반복 실험과 조건 조합 기능을 통해, 공정에 최적화된 성능을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

하이퍼파라미터 설정

Optimizer, Scheduler, Epoch 수, Batch Size, 이미지 크기 등 주요 학습 조건을 쉽게 제어 할수 있습니다.

데이터 증강 지원

제조업에 특화된 다양한 증강 기법을 활용하여 학습 데이터의 다양성과 일반화 성능을 높일 수 있습니다.

조건별 실험 비교

설정 변경 후 성능 차이를 실시간으로 비교하여 최적 조건을 탐색할 수 있습니다.

AI 모델의 성능을 정밀하게 분석하고, 개선 방향을 제시합니다.

허블 엔진은 에포크별 테스트 결과, 예측 비교, 성능 그래프를 통해모델의 약점을 진단하고 개선 기회를 제시합니다.
단순한 정확도 확인을 넘어,모델의 판단 구조를 이해하고 개선 방향까지 도출할 수 있습니다.

검사 모델 성능 테스트

모델 학습 중에도 실시간으로 성능을 모니터링할 수 있으며,학습이 완료된 후에는 다양한 기준으로 모델의 최종 성능을 체계적으로 검증할 수 있습니다.

① 정확도, 정밀도, 재현율 등 핵심 지표를 실시간으로 시각화
② 성능 미리보기를 통해 모델 학습 중 추이를 즉시 확인
③ 실시간 분석을 통해 학습 자원을 효율적으로 관리

성능 개선 기록

최적의 성능을 발휘하는 epoch를 탐색하여 사용자가 쉽게 목표성능을 달성할 수 있도록 지원합니다.

추론 결과 상세비교

성능 검증 결과, 통과한 이미지와 통과하지 못한 이미지의 스코어 및 면적 등 세부 내용을 제공합니다.

AI 모델을 즉시 배포하고, 현장에 빠르게 적용할 수 있습니다.

학습이 완료된 모델은 SDK 또는 맞춤형 Hubble Runtime을 통해 다양한 장비에 즉시 적용할 수 있습니다.
온프레미스 환경에서도 보안을 유지하며 운영 가능하며,다양한 광학 장비와 유연하게 통합·연동·확장할 수 있습니다.

Runtime 즉시연동

온프레미스, 로컬 환경에 최적화된 추론 모듈을 제공하여, 인터넷 연결 없이도 안정적인 운영이 가능합니다.

Python SDK & API

MES, PLC 등 기존 현장 시스템과 유연하게 통합할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 자동화된 추론 파이프라인 구축도 지원합니다.

항목	최소 사양	권장 사양
CPU	Intel i5 / Ryzen 5 이상	Intel i7 / Ryzen 7 이상
GPU	RTX 3060 이상	RTX 4090 이상
RAM	16GB 이상	32GB 이상
저장공간	30GB 이상	512GB 이상
운영체제	Windows 10/11 (64bit)	동일
해상도	1920x1080 이상	동일

Hubble Engine

데이터부터 품질까지, 제조 현장을 위한 풀스택 AI